英伟达发布最强 AI 加速卡--Blackwell GB200；三星面临罢工 存储市场供需引关注
1. 英伟达发布最强 AI 加速卡--Blackwell GB200，今年发货
3 月 19 日，英伟达发布最强 AI 加速卡--Blackwell GB200，今年发货。英伟达在今天召开的 GTC 开发者大会上，正式发布了最强 AI 加速卡 GB200，并计划今年晚些时候发货。
GB200 采用新一代 AI 图形处理器架构 Blackwell，黄仁勋在 GTC 大会上表示：“Hopper 固然已经非常出色了，但我们需要更强大的 GPU”。英伟达目前按照每隔 2 年的更新频率，升级一次 GPU 架构，从而大幅提升性能。英伟达于 2022 年发布了基于 Hopper 架构的 H100 加速卡，而现在推出基于 Blackwell 的加速卡更加强大，更擅长处理 AI 相关的任务。
2. 马斯克：下一代特斯拉 Roadster 配备火箭技术，将超越汽车概念
特斯拉首席执行官埃隆・马斯克 (Elon Musk) 近日再次谈及备受期待的下一代 Roadster 跑车，甚至表示它“不能算是一辆汽车了（not even really a car）”。
上个月，马斯克罕见地透露了下一代特斯拉 Roadster 的最新进展。该车的原型车于 2017 年首次亮相，原计划于 2020 年投入生产，但此后一直延期。马斯克表示，新原型车将于今年年底亮相，计划于 2025 年正式量产。马斯克在接受 Don Lemon 采访时进一步透露了下一代 Roadster 的细节。他重申了与 SpaceX 的合作，表示“可以期待一些火箭技术的应用”。
3. SK 海力士开始量产 HBM3E 内存，本月下旬起向客户供货
SK 海力士今日发布其最新的超高性能 AI 内存产品 HBM3E 已开始量产，并将从本月下旬起向客户供货，距离去年 8 月宣布开发仅隔了 7 个月。
据介绍，SK 海力士是首家实现量产 HBM3E 供应商，HBM3E 每秒可处理 1.18TB 数据，相当于在 1 秒内可处理 230 部全高清（FHD）级电影。由于 AI 对内存的运行速度要求极高，HBM3E 相比前几代产品更注重散热方面的表现。SK 海力士表示，其 HBM3E 采用先进的 MR-MUF 技术，散热性能较上一代产品提高了 10%，从而在散热等所有方面都达到了全球最高水平。
4. 永丰电子因质量问题被踢出苹果供应链，SI Flex 接棒为 iPhone 16 提供 RFPCB
根据韩媒报道，由于 iPhone 15 系列的射频印刷电路板（RFPCB）存在质量缺陷，韩国永丰集团旗下永丰电子（Youngpoong Electronics）被踢出 iPhone 16 系列供应链。RFPCB 用于连接主板和电路板、摄像头模块、OLED 面板，其刚柔并济的特点方便手机厂商进行内部设计，RFPCB 还可以更快地将信号从显示屏控制板发送到显示面板。
消息称苹果的 iPhone 16 供应链厂商在剔除永丰电子之后，已经挑选韩国 FPC 制造商 SI Flex 加入，和 BH Flex 一起供应 RFPCB。不过报道称 SI Flex 虽然加入苹果供应链，但是目前在良率方面依然不够稳定，因此 iPhone 16 上 RFPCB 主要供应商依然为 BH Flex。
5. 三星面临罢工 存储市场供需引关注
韩媒引述相关人士消息指出，三星电子（Samsung）与“三星电子全国工会”代表针对薪资调涨的谈判再次破裂，工会正酝酿公司史上首次罢工。由于三星是存储龙头厂，三星如果发生罢工，对目前存储供需市场是否造成影响，成为市场关注焦点。
业界人士分析，三星电子全国工会会员有2万人，占三星电子员工16％，为三星规模最大的工会组织，但占三星全体员工比重不高，即使工会投下赞成票罢工，对三星电子产能产生立即性影响应该有限。厂商认为，三星DRAM厂2024年会着重于高贷款存储（HBM）以及DDR5新进制程，在产能上的调整，的确有可能造成后续的缺货，还是要观察供需的状况。
6. 英伟达扩大与比亚迪等中国车企合作，发展自动驾驶
英伟达当地时间3月18日召开GTC大会，该公司表示正在扩大与比亚迪等中国车企的合作，使用英伟达车载芯片平台Drive Thor实现更高级别自动驾驶和其它数字功能。比亚迪2023年超过特斯拉，成为全球第一大电动汽车制造商，将使用英伟达下一代车载芯片Drive Thor，以提高自动驾驶等数字功能水平。比亚迪也将使用英伟达的技术，来简化工厂和供应链，还将开发虚拟展厅。
英伟达自动驾驶业务副总裁Danny Shapiro表示，中国汽车制造商如比亚迪、小鹏、广汽等，以及自动驾驶卡车制造商等在3月18日GTC大会上宣布将与英伟达扩大合作。吉利旗下品牌极氪以及理想汽车，此前已宣布将使用英伟达Drive Thor技术。Shapiro透露，英伟达还会与软件公司Cerence合作，为车载计算改造大语言模型（LLM）人工智能（AI）系统。此外，联想也在与英伟达合作部署大语言模型。
